Apple-Analysen

Apple Music-Analysen für Künstler

Mit Musikgeschäftsentscheidungen, die zunehmend auf innovativen Einblicken und dem Entdecken neuer Trends, Künstler und Möglichkeiten zur Bindung von Zielgruppen beruhen, profitieren Musikschaffende am meisten von einem leidenschaftlichen Unterstützer-Netzwerk sowie von einem vielfältigen analytischen Werkzeugkasten.

Apple war fast zwei Jahrzehnte lang eine bahnbrechende Kraft im Bereich des digitalen Musikkonsums, daher ist der Erfolg von Künstlern auf Apple Music entscheidend, um den Erfolg von Künstlern auf anderen Streaming- und Social-Media-Plattformen sowie in den verschiedenen Bereichen der Musikindustrie zu verstehen.

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Kurze Geschichte von Spotify

Obwohl Spotify vielleicht der Vorreiter im Streaming-Bereich war, hat Apple mit dem Start von iTunes im Jahr 2001 wirklich den digitalen Download im großen Stil vorangetrieben.

Der Vorläufer von iTunes war ein früher mp3-Player namens SoundJam MP, der ursprünglich 1998 vom Macintosh-Softwareverlag Casady & Greene veröffentlicht wurde. Apple übernahm das Unternehmen im Jahr 2000 und brachte ein Jahr später SoundJam als iTunes neu heraus.

Mit seinen Funktionen zum Brennen von CDs, zum Erstellen von Wiedergabelisten, zum digitalen Verkauf und zur Multi-Format-Audio-Fähigkeit würde iTunes den digitalen Musikbereich in den nächsten zehn Jahren dominieren. Während der frühen 2000er Jahre war der Verkauf von mp3s immerhin das beste Mittel, um digitale Musik zu monetarisieren und gegen Piraterie vorzugehen.

Wichtig ist zu betonen, dass Apple die digitale Musik nicht nur durch Software-Innovationen, sondern auch durch Hardware-Innovationen revolutionierte und den Musikgenuss unterwegs dank tragbarer Geräte wie dem iPod und dem iPhone ermöglichte.

Das Unternehmen setzte jedoch immer noch auf ein Eigentumsmodell anstelle eines Mietmodells und ließ so die Tür für eine Softwareanwendung wie Spotify offen, um das letztere Modell über Streaming zu erproben. Im Jahr 2015 zog jedoch auch Apple nach und führte die Apple Music-Streaming-Plattform ein, die in nur fünf Jahren von 10 Millionen Abonnenten auf fast 60 Millionen Abonnenten wuchs.

2018 übernahm Apple das Musik-Erkennungs-Start-up Shazam für 400 Millionen US-Dollar und fügte seiner bereits robusten Palette von digitalen Audio-Vertikalen eine neue Daten- und Entdeckungsquelle hinzu. Nur ein Jahr später startete Apple Music sein eigenes Analyse-Backend, Apple Music for Artists, das Wiedergabezahlen, geografische Daten, Käufe und Shazams enthält und Apple Music-Analysen zu einem der essenziellen Werkzeuge für Künstler und ihre Teams macht.

Nutzen Sie Ihre Apple Music-Analysen

Ein Teil dessen, was Apple Music für Künstler so wertvoll für einen Künstler und sein Team macht, sind einzigartige Einblicke wie absolute Wiedergabezahlen, durchschnittliche tägliche Hörer, Songkäufe und Shazam-Zählungen. Das sind Dinge, die Sie wirklich nirgendwo anders bekommen können.

Apple Music für Künstler bietet Ihnen auch prozentuale Veränderungen für Wiedergaben, Hörer, Shazams, Apple-Radio-Spins, Songkäufe, Albumkäufe und Videoaufrufe über verschiedene Dimensionen von Geografie bis Geschlecht und Alter hinweg über Tage, Wochen, Monate und Jahre hinweg.

Wenn Sie sich besonders auf geografisch spezifische Daten konzentrieren möchten (absolute Wiedergabezahlen, durchschnittliche monatliche Hörer und Shazams), zerlegt Apple Music für Künstler dies auch mit Karten und Tabellen. Wenn Sie also sehen möchten, wie Ihre Shazams mit Ihren Gesamt-Wiedergaben und durchschnittlichen monatlichen Hörern in Südafrika korrelieren, macht es Apple Music für Künstler einfach und intuitiv.

Für Künstler und ihre Teams ist es angesichts dieser detaillierten Einblicke in Streaming-Metriken ein absolut unverzichtbares Werkzeug in der heutzutage immer datengetriebeneren Branche.

How Chartmetric can help

Once you’ve mastered Apple Music’s analytics tool, with the power of data science, our tools can take your streaming analytics game to the next level by expanding your scope to include market-level data.

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How Chartmetric can help

Overview

Once you’ve mastered Apple Music’s analytics tool, with the power of data science, our tools can take your streaming analytics game to the next level by expanding your scope to include market-level data.

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Putting Your Track and Playlist Data First

Because tracks rule the day on streaming platforms, that’s what we try to bring to the fore, letting you filter not just your artist’s — but any artist’s — tracks across a number of dimensions. You’ll also be able to see instantly how many Apple Music playlists each track has landed.

Speaking of playlists, you can use Chartmetric to break down all of the Apple Music playlists an artist has ever been added to, filtering by editorial, non-editorial, and chart-based playlists. Then, you can follow the growth of an artist’s Playlist Count over time.

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Seeing Charts in a Whole New Way

Our streaming charts provide an even more comprehensive view of music data at the market level with both current and also historical data for Apple Music’s unique Daily Top 100 chart, which you can’t get anywhere else (as far as we know). We also track this data for Apple’s Top Tracks by Genre, Albums by Genre, Trending on Playlists, Music Videos, and Shazam Discovery charts — in addition to Shazam’s country and city level Top 200.

While having a No. 1 track on an Apple Music chart is great, it’s also important if you’ve got 10 unique tracks on one of those charts. Arguably, the latter scenario is preferable to the former, and with our chart summaries, you can see exactly how many tracks each artist has charting, in addition to which record labels and genres are dominating over time.

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Comparing Millions of Artists at the Market Level

With Artist Pages for the 2M+ artists in our database, compare and contrast individual performance on Apple Music and various other platforms across the digital music landscape.

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Powering Your Streaming Data With Data Science

On top of our Apple Music analytics, we also have a growing list of metrics and original insights powered by data science, which are key to artist success on Apple Music and in a digital music economy.

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