Anwendungsfall

Warum Musikanalysetools für A&R-Teams wichtig sind

Das Finden und Entwickeln neuer Künstler bildet wirklich das Rückgrat der Aufnahmeseite der Musikindustrie, aber heutzutage geht es bei der Entdeckung weniger darum, zufällig auf einen unbekannten Sänger in einem Underground-Club zu stoßen, sondern vielmehr darum, den digitalen Hype um einen heißen neuen Track zu verfolgen.

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Kurze Geschichte von A&R

Historisch gesehen spielten Daten für A&R-Teams keine große Rolle, von denen viele auf Bauchgefühl, Erfahrung und nun ja, Geschmack, vertrauten. Der Unterschied heute liegt in der schieren Menge an Künstlern und Musik, die weltweit über DSPs (Digitale Serviceanbieter oder Digitale Streaming-Plattformen, je nachdem, wen Sie fragen) sofort verfügbar sind. Und während es möglicherweise funktioniert, sich nur auf alte Methoden in einer neuen Welt zu verlassen, sind wir der Meinung, dass die Kombination dieser Methoden der beste Weg nach vorn ist.

A&R, oder Künstler und Repertoire, hat sich wirklich mit der Entwicklung der Aufnahmeindustrie entwickelt. Als die Kommerzialisierung des Phonographen in der Mitte des 20. Jahrhunderts zunahm, spaltete sich die Musikindustrie von zwei Sektoren in drei Sektoren auf: Verlagswesen, Aufführung und nun Aufnahme.

Die technologische Störung der aufgezeichneten Musik im großen Stil erweiterte den Künstlerpool, weil sie eine ganz andere Welt der Liedinterpretation und folglich der Konsum ermöglichte. Der aufgenommene Künstler wurde geboren, und A&Rs waren positioniert, um ihnen zum Erfolg zu verhelfen.

Ursprünglich war die Rolle von A&R darauf ausgerichtet, Künstler mit dem richtigen Lied und/oder Liedtexter abzustimmen. Vor den Beatles waren schließlich kommerziell erfolgreiche Künstler, die ihr eigenes Material schrieben, so gut wie unbekannt.

Mit Erreichen der vollen Reife des Albumformats mit Rock der 60er und 70er Jahre waren A&Rs in unterschiedlichem Maße zunehmend in jeden Aspekt der Künstlerentwicklung involviert, von der Entdeckung bis zur Produktion, von der kreativen Ausrichtung bis zur Karriereentwicklung.

A&Rs waren nicht nur Songauswähler oder Talentscouts: Sie waren die unternehmerisch denkenden Berater auf den Schultern der Künstler, die Brücke zwischen den wildesten kreativen Impulsen des Künstlers und den strengsten Budgetsorgen des Plattenlabels.

Aber die digitale Revolution begann, das A&R-Landschaft auf zwei wichtige Arten zu verändern:

Entdeckung erfolgte nicht zwangsläufig zufällig in einem Underground-Club oder durch eine zufällige Demoaufnahme im Postfach. Entdeckung fand zunehmend im Internet statt, durch eine stetig wachsende Unterstützung aus vernetzten Gemeinschaften.

Entwicklung kam nicht nur von oben, vom Label zum Künstler. Entwicklung konnte von unten nach oben erfolgen, indem Künstler mehr Möglichkeiten hatten, die Richtungen ihrer eigenen kreativen Ausgaben, Markenbildung und Karrieren zu bestimmen.

Aber während Daten immer wichtiger werden als Ergänzung zum Bauchgefühl, gibt es in A&R immer noch einige konstante Elemente:

Vorhersagen, was beim Publikum anklingt.

Als Erster dort sein.

Wie A&R heute aussieht

Die A&R von heute bewegen sich in einem Meer von Künstlern und einem Ozean von Daten. Und das kann wirklich entmutigend sein, besonders für eine Rolle, die traditionell das Bauchgefühl über alles andere gestellt hat.

Glücklicherweise kann die Fähigkeit, Daten in verdaulichen Portionen zu konsumieren, das Bauchgefühl tatsächlich stärken - anstatt es zu überwältigen. In vielerlei Hinsicht sind die A&R die kreative Lebenskraft der geschäftlichen Seite der Musik, was genau die Datenanalysetools so wichtig für die A&R-Teams macht, die sich durch die stürmischen Gewässer dieser neuen datengesteuerten Musikumgebung bewegen.

Von Indie-Labels bis zu Major-Labels durchforsten A&R-Teams diese weite digitale Musiklandschaft in der Hoffnung, dass die richtige Streaming-Playlist, die richtige Social-Media-Plattform oder der richtige Musikblog ihnen einige vielversprechende Künstler bringen wird ... unter den Millionen und Abermillionen von Künstlern da draußen. Das kann überwältigend sein.

Wie Chartmetric hilft

In der heutigen Musikbranche funktionieren Datenanalysen sehr gut für A&R-Teams als feines Netz, das dieses Meer von Künstlern in kleine, beobachtbare Tümpel filtert und Sie näher an das Talent heranführt, das Sie die ganze Zeit gesucht haben.

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Wie Chartmetric hilft

Übersicht

In der heutigen Musikbranche funktionieren Datenanalysen sehr gut für A&R-Teams als feines Netz, das dieses Meer von Künstlern in kleine, beobachtbare Tümpel filtert und Sie näher an das Talent heranführt, das Sie die ganze Zeit gesucht haben.

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Prognosemodell

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie suchen nach einem nicht unterzeichneten Künstler oder einer Band im Rockbereich, vorzugsweise aus den USA, da sich dort Ihr Standort befindet.

Sie können das Prognosemodell innerhalb unseres A&R-Dashboards besuchen, um mehr als 500 Künstler zu finden, von denen wir vorhersagen, dass sie in der nächsten Woche auf Spotify unterschiedliche Popularitätsstufen erreichen werden. Wenn das angesichts der 30 Minuten, die Sie heute für die Entdeckung haben, etwas zu viel erscheint, können Sie nur das Genre Rock, Punk und Metal filtern und so die Liste der aufstrebenden Acts auf nur 152 reduzieren.

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