Cas d'utilisation

Pourquoi les outils d'analyse musicale sont importants pour les équipes A&R

Découvrir et développer de nouveaux artistes est vraiment le pilier de l'aspect enregistrement de l'industrie musicale, mais de nos jours, la découverte consiste moins à tomber sur un chanteur inconnu dans un club underground et plus à suivre le buzz numérique autour d'une nouvelle piste en vogue.

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Brève Histoire de l'A&R

Historiquement, les données n'ont pas été une grande considération pour les équipes d'A&R, beaucoup d'entre elles se sont appuyées sur l'instinct, l'expérience et, eh bien, le goût. La différence aujourd'hui réside dans la quantité impressionnante d'artistes et de musiques instantanément disponibles dans le monde entier grâce aux DSP (Fournisseurs de Services Numériques ou Plateformes de Streaming Numérique, selon à qui vous demandez). Et bien que ne compter que sur d'anciennes méthodes dans un nouveau monde puisse fonctionner, nous pensons que les combiner est la meilleure voie à suivre.

A&R, ou Artistes et Répertoire, a vraiment pris son essor avec le développement de l'industrie de l'enregistrement. À mesure que la commercialisation du phonographe s'intensifiait au milieu du XXe siècle, l'industrie de la musique se scindait en trois secteurs : l'édition, la performance et maintenant, l'enregistrement.

La perturbation technologique de la musique enregistrée à grande échelle a élargi le vivier d'artistes, car elle a ouvert tout un autre monde d'interprétation de chansons et, par conséquent, de consommation. L'artiste enregistré est né, et les A&R étaient positionnés pour les aider à réussir.

À l'origine, le rôle de l'A&R consistait à associer les artistes à la bonne chanson et/ou au bon compositeur. Avant les Beatles, après tout, les artistes commercialement viables qui écrivaient leur propre matériel étaient pratiquement inconnus.

À mesure que le format d'album atteignait sa maturité complète avec le rock des années 60/70, les A&R étaient de plus en plus impliqués, à des degrés variés, dans tous les aspects du développement d'un artiste, de la découverte à la production, de la direction créative à la trajectoire de carrière.

Les A&R n'étaient pas seulement des sélectionneurs de chansons ou des découvreurs de talents : ils étaient les anges pragmatiques du côté artistique, le lien entre les impulsions créatives les plus folles de l'artiste et les préoccupations budgétaires les plus strictes du label.

Mais la révolution numérique a commencé à changer le paysage de l'A&R de deux manières principales :

La découverte ne se faisait pas nécessairement par hasard dans un club underground ou à travers une démo aléatoire déposée dans le courrier. La découverte se produisait de plus en plus sur Internet, grâce à un engouement croissant de la part de communautés en réseau.

Le développement ne venait pas seulement d'en haut, de la maison de disques à l'artiste. Le développement pouvait se faire de bas en haut, les artistes ayant plus d'opportunités pour déterminer les trajectoires de leur propre production créative, de leur image de marque et de leur carrière.

Mais à mesure que les données deviennent de plus en plus importantes comme complément à l'instinct, certaines choses sont toujours restées constantes dans l'A&R :

Prédire ce qui résonnera auprès du public.

Y arriver en premier.

À quoi ressemble A&R aujourd'hui

Les A&R d'aujourd'hui évoluent au sein d'un océan d'artistes et d'une multitude de données. Et cela peut être décourageant, surtout pour un rôle qui a traditionnellement privilégié l'instinct plutôt que tout autre chose.

Heureusement, être capable de consommer des données par petites bouchées peut en fait donner du pouvoir - plutôt que de submerger - l'instinct. À bien des égards, les A&R sont la force vitale créative du côté commercial de la musique, c'est précisément ce qui rend les outils d'analyse de données si importants pour les équipes A&R qui naviguent dans les eaux agitées de ce nouvel environnement musical axé sur les données.

Des labels indépendants aux grandes maisons de disques, les équipes A&R explorent ce vaste paysage musical numérique, espérant que la bonne playlist de streaming, la plateforme de médias sociaux appropriée ou le bon blog de musique leur apporteront quelques artistes prometteurs ... parmi les millions et les millions d'artistes présents. Cela peut être accablant.

Comment Chartmetric aide

Dans l'industrie musicale d'aujourd'hui, l'analyse de données fonctionne très bien pour les équipes A&R comme un maillage fin, filtrant cette mer d'artistes en petites mares observables qui vous rapprochent du talent que vous recherchiez depuis le début.

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Aperçu

Dans l'industrie musicale d'aujourd'hui, l'analyse de données fonctionne très bien pour les équipes A&R comme un maillage fin, filtrant cette mer d'artistes en petites mares observables qui vous rapprochent du talent que vous recherchiez depuis le début.

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Modèle de Prédiction

Disons, par exemple, que vous recherchez un artiste ou un groupe non signé, dans le domaine du Rock, de préférence aux États-Unis, car c'est là que vous êtes basé.

Vous pouvez visiter le Modèle de Prédiction dans notre Tableau A&R pour trouver plus de 500 artistes que nous prévoyons atteindre différents niveaux de popularité sur Spotify la semaine prochaine. Si cela semble un peu trop à parcourir avec les 30 minutes que vous avez pour la découverte aujourd'hui, vous pouvez alors filtrer uniquement le genre Rock, Punk et Metal, réduisant cette liste d'artistes en pleine effervescence à seulement 152.

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