スポティファイ アナリティクス

アーティストのスポティファイ アナリティクス

音楽業界における意思決定は、革新的な洞察力に関わり、新しいトレンド、アーティスト、オーディエンスを巻き込む機会を最初に見つけることによってますます重要になっています。

今日のストリーミング経済において、Spotifyでのアーティストの成功は、ストリーミングやソーシャルプラットフォーム、音楽業界の垂直にわたるアーティストの成功の主要な指標の一つです。これが、アーティストのSpotifyデータを理解することが非常に重要な理由です。

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スポティファイの簡単な歴史

Spotifyは2006年に正式に設立されましたが、Daniel Ekは元々2002年にNapsterの失敗を受けて、"海賊行為よりも優れたサービスでありながら同時に音楽産業に対して補償を行う" アイディアを開発しました。

Spotifyの設立当時、Ekはデジタル海賊行為とピアツーピア共有プラットフォームであるuTorrentのCEOでした。2006年末にuTorrentがBitTorrentによって買収された後、Ekは音楽産業でのデジタルと経済のイノベーションのビジョンを強化しました...そしてストリーミング革命の種がまかれました。

2008年、Spotifyアプリケーションはスウェーデンで開始され、創業者のEkとMartin Lorentzonは主要なレーベル(Sony Music Entertainment、Universal Music Group、Warner Music Group)とのライセンスと所有権の契約を発表しました。1年後、会社はイギリスに拡大し、その2年後の2011年にはアメリカに展開しました。

その当時、Spotifyはヨーロッパで約100万人の有料サブスクライバーベースを持ち、2012年にはそれが世界中で400万人に膨れ上がりました。4年後、Spotifyは有料サブスクライバーが4000万人、総利用者数が1億人を突破し、ストリーミングが音楽産業における新たなグローバルな音楽消費の形態として確立されました。

そのマイルストーンの直前に、Fan Insightsがプラットフォームのバックエンドに組み込まれ、一部のアーティストとそのチームが、人口統計から地理情報まで、ストリーミングデータに関する限られた情報を見ることができるようになりました。2017年、Fan InsightsはSpotify for Artistsとなり、すべてのアーティストとそのチームにプラットフォーム上でのストリーム、リスナー、人口統計、地理的傾向への窓口を提供しました。

2018年、Spotifyは時価総額約300億ドルで新規株式公開を行い、ますます多くのグローバル市場がオンラインになりつつあり、アーティストとそのチームのためのSpotify分析の重要性はますます高まっています。

SpotifyアナリティクスとSpotify統計の活用

トラックとアルバムの両方において、アーティストとそのチームにとってSpotify for Artistsの真価は、アーティストの再生回数、リスナー数、セーブ数の絶対的なカウントです。これは他のどこでも本当に得られないものです。アナリティクスプラットフォームはまた、プレイリストのカテゴリ(アルゴリズム、編集、リスナー生成)のわかりやすい分析と、そのプレイリスト内でのアーティストのトラックのリスナーと再生の絶対数を提供します。

アーティストの総リスナー数、再生数、フォロワーの成長を追跡するだけでなく、過去7日間、過去28日間、2015年以降の期間における最大2つの他のアーティストとの統計を比較することもできます。

リスナーメトリクスに関しては、自分のプロフィールとカタログからリスナーの独自のプレイリストやライブラリ、他のリスナーのプレイリスト、アルゴリズム対編集プレイリストまで、ストリームのソースの分析ができます。Spotify for Artistsは、こうしたデータを元に、「リスナーもこんなアーティストを聴いています」というセクションを生成し、10人前後の同様に聴かれているアーティストを提案します。同じようなグループのアーティストと比較する良い方法でもあります。

リスナーの性別と年齢の分布と共に、世界中の国や都市ごとのリスナーの絶対数を表示するために、Spotify for Artistsにはそれも含まれています。また、Spotifyのアーティストプロフィールを編集したり、アーティストプレイリストを作成したり、コンサートを宣伝したり、最新のトラックをフィーチャーしたりすることもできます。

アーティストとそのチームにとって、ストリーミングの詳細なインサイトを持つことは、今日ますますデータ駆動型の産業においてSpotify for Artistsを絶対に必要なツールとしています。

How Chartmetric can help

Once you’ve mastered Spotify’s analytics tool, with the power of data science, our tools can take your streaming analytics game to the next level by expanding your scope to include market-level data.

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How Chartmetric can help

Overview

Once you’ve mastered Spotify’s analytics tool, with the power of data science, our tools can take your streaming analytics game to the next level by expanding your scope to include market-level data.

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Putting Your Track and Playlist Data First

Because tracks rule the day on streaming platforms, that’s what we try to bring to the fore, letting you filter not just your artist’s — but any artist’s — tracks across a number of dimensions. With our Spotify playlist tracker, you’ll also be able to see instantly how many Spotify playlists each track has landed.

Speaking of playlists, you can use Chartmetric's Spotify playlist tracker to break down all of the Spotify playlists an artist has ever been added to, sorting by playlist Follower count, Monthly Listeners, and more, and filtering by editorial or non-editorial playlists. Then, you can follow the growth of an artist’s Playlist Count and Playlist Reach over time.

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Engaging With Your Global Audience Data

Our audience analytics allow you to track artists’ Spotify trajectories throughout their careers, keying in on important releases and events and monitoring daily changes in Followers and Monthly Listeners — not to mention Spotify’s own Popularity Index and platform rank.

Our geographic data provides a city-specific breakdown of an artist’s listener base worldwide, both in terms of listener count but also in terms of the percentage of an artist’s total listeners and how the geographic distribution of their audience has changed over time.

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Comparing Millions of Artists at the Market Level

With Artist Pages for the 2M+ artists in our database, you can quickly compare Spotify metrics like Spotify Fan Conversion Ratio, Spotify Popularity, Spotify Rank, Playlist Reach, and Playlist Reach to Followers Ratio. And if you’re looking to turn those comparisons into relationships — collaboration, touring, or otherwise — group similar artists by genre and key Spotify metrics like Popularity, Followers, Monthly Listeners, and Monthly Listeners to Followers Ratio.

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Powering Your Streaming Data With Data Science

On top of our Spotify analytics, we also have a growing list of metrics and original insights powered by data science, which are key to artist success on Spotify and in a digital music economy.

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