사용 사례

A&R 팀에게 음악 분석 도구가 중요한 이유

새로운 아티스트를 찾아 개발하는 것은 음악 산업의 녹음 측면의 핵심이지만, 요즘에는 지하 클럽에서 알려지지 않은 가수를 우연히 발견하는 것보다 핫하고 새로운 트랙의 디지털 버즈를 추적하는 것이 더 중요합니다.

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A&R의 간략한 역사

역사적으로, 데이터는 A&R 팀에게 크게 고려되지 않았으며 이들 중 많은 사람들은 본능, 경험 그리고, 심지어 취향에 의존해왔습니다. 그러나 오늘날의 차이점은 DSP(Digital Service Providers 또는 디지털 스트리밍 플랫폼에 따라 달라짐)를 통해 전 세계에서 순식간에 이용 가능한 아티스트와 음악의 양입니다. 새로운 세계에서 오래된 방법만을 의존하는 것은 기능할 수 있지만, 그것들을 결합하는 것이 가장 나아가는 최선의 방법이라고 생각합니다.

A&R 또는 아티스트와 레파토리는 녹음 산업의 발전과 함께 자체적으로 자리 잡았습니다. 20세기 중반에 음향기의 상업화가 가속화되면서 음악 산업은 출판, 연주, 이제 녹음으로 세 부문으로 분화되었습니다.

대규모 녹음 음악의 기술적 혁신은 아티스트 풀을 확장시켰으며, 이로 인해 노래 해석 및 소비의 완전히 다른 세계가 열렸습니다. 녹음 아티스트가 탄생되었으며, A&R은 그들이 성공하도록 지원하는 역할을 맡았습니다.

원래 A&R의 역할은 아티스트에게 적합한 노래 또는 작곡가를 찾는 것이었습니다. 결국 비틀즈 이전에 자신의 자료를 직접 작성한 상업적으로 유망한 아티스트는 거의 들어본 적이 없었습니다.

60년대 / 70년대의 록 음악과 함께 앨범 형식이 완전히 성숙해감에 따라 A&R은 아티스트의 발견부터 제작, 창의적인 방향부터 경력 궤적까지 모든 측면에 어느 정도 참여하게 되었습니다.

A&R은 단지 노래 선택자나 탤런트 스카우트가 아닌 아티스트의 가장 대담한 창의적 충동과 레코드 레이블의 가장 엄격한 예산 관련 사항 사이의 비즈니스 마인드 엔젤이자 가교 역할을 했습니다.

하지만 디지털 혁명은 A&R 경험을 크게 두 가지 방식으로 변화시켰습니다:

지하 클럽에서 우연한 발견 또는 무작위 데모로의 발견은 필요하지 않을 수 있습니다. 지속적으로 네트워크 된 커뮤니티의 지원을 통해 발견은 인터넷을 통해 점점 더 자주 발생하게 되었습니다.

개발이 레이블에서 아티스트로만부터 발생하는 것은 아니었습니다. 개발은 아티스트가 자신의 창작물, 브랜딩 및 경력 궤적의 방향을 결정할 수 있는 기회가 더 많아질 수 있도록 하였습니다.

하지만 데이터가 직관의 보완으로서 더 중요해짐에 따라 A&R에서 항상 일관된 몇 가지 요소가 있습니다:

관객과 공감할 것으로 예측하는 것.

첫 번째로 도달하는 것.

오늘날의 A&R 모습

오늘날의 A&R은 수많은 아티스트와 방대한 양의 데이터 속에서 수영하고 있습니다. 그리고 특히 직관을 우선시해온 전통적인 역할에게는 정말로 도전적일 수 있습니다.

다행스럽게도 데이터를 소화 가능한 양식으로 소비할 수 있다면 실제로 직관을 강화시킬 수 있습니다. 많은 측면에서 A&R은 음악 비즈니스의 창조적인 생명력이며, 이것이 바로 새로운 데이터 중심의 음악 환경을 항해하는 A&R 팀에게 데이터 분석 도구가 왜 그렇게 중요한지를 보여줍니다.

인디 레이블부터 주요 레이블까지, A&R 팀은 이 방대한 디지털 음악의 해안을 탐험하며 수많은 아티스트 가운데서 유망한 아티스트 몇몇을 발견하길 기대하고 있습니다. 그러나 이 모든 일은 아주 방대한 작업입니다.

Chartmetric이 도와주는 방법

오늘날의 음악 비즈니스에서는 데이터 분석이 A&R 팀에게 잘 작동하는데, 이것은 아티스트의 바다를 작은 관찰 가능한 조수로 필터링하여 처음부터 찾던 재능에 더 가까이 다가갈 수 있도록 해줍니다.

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Chartmetric이 도와주는 방법

개요

오늘날의 음악 비즈니스에서는 데이터 분석이 A&R 팀에게 잘 작동하는데, 이것은 아티스트의 바다를 작은 관찰 가능한 조수로 필터링하여 처음부터 찾던 재능에 더 가까이 다가갈 수 있도록 해줍니다.

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예측 모델

예를 들어, 서명되지 않은 아티스트나 밴드를 찾고 있다고 가정해봅시다. 로크 장르 중에서, 가능하면 당신이 기반을 둔 미국에서.

A&R 대시보드 내 예측 모델을 방문하여 다음 주에 Spotify에서 다양한 인기 수준에 도달할 것으로 예측되는 500개 이상의 아티스트를 찾을 수 있습니다. 오늘 발견을 위해 가지고 있는 30분으로는 너무 많이 검토해야 할 것 같다면, 록, 펑크 및 메탈 장르로 필터링하여 이 부양되는 액트 목록을 단 152개로 줄일 수도 있습니다.

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