Análises da Apple

Análises da Apple Music para Artistas

Com as decisões no negócio da música se tornando cada vez mais baseadas em insights inovadores e em ser o primeiro a descobrir novas tendências, artistas e oportunidades para envolver audiências, os criadores de música se beneficiam mais de uma rede apaixonada de apoiadores e também de um conjunto diversificado de ferramentas analíticas.

A Apple tem sido uma força pioneira no consumo de música digital por quase duas décadas, por isso o sucesso dos artistas na Apple Music é fundamental para compreender o sucesso dos artistas em outras plataformas de streaming, redes sociais e verticais da indústria musical.

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Breve História do Spotify

Embora o Spotify possa ter sido o pioneiro no espaço de streaming, a Apple realmente revolucionou os downloads digitais em grande escala com o lançamento do iTunes em 2001.

O precursor do iTunes foi um reprodutor de mp3 chamado SoundJam MP, lançado originalmente pela editora de software Macintosh Casady & Greene em 1998. A Apple adquiriu a empresa em 2000, relançando o SoundJam como iTunes um ano depois.

Com suas capacidades de gravação de CDs, criação de listas de reprodução, venda digital e áudio multi-formato, o iTunes dominaria o espaço da música digital na próxima década. Durante os anos 2000, a venda de mp3s era a melhor forma que a indústria tinha de monetizar a música digital em um esforço para combater a pirataria.

Importante destacar que a Apple revolucionou a música digital não apenas por meio da inovação de software, mas também pela inovação de hardware, tornando o consumo de música digital possível em trânsito, graças a dispositivos portáteis como o iPod e o iPhone.

No entanto, a empresa ainda estava apostando em um modelo de propriedade em vez de um modelo de aluguel, deixando a porta aberta para um aplicativo de software como o Spotify pilotar o último modelo por meio do streaming. No entanto, em 2015, a Apple seguiu o exemplo com o lançamento da plataforma de streaming Apple Music, que cresceu de 10 milhões de assinantes para quase 60 milhões em apenas cinco anos.

Em 2018, a Apple adquiriu a startup de reconhecimento musical Shazam por US$ 400 milhões, adicionando uma nova fonte de dados e descoberta ao seu já robusto catálogo de verticais relacionados a áudio digital. Apenas um ano depois, o Apple Music lançou sua própria plataforma de análise, o Apple Music for Artists, que inclui contagens de reprodução, dados geográficos, compras e Shazams, tornando as análises do Apple Music uma das ferramentas essenciais para os artistas e suas equipes terem à disposição.

Aproveitando suas Análises do Apple Music

Parte do que torna o Apple Music para Artistas tão valioso para um artista e sua equipe são insights exclusivos, como a contagem absoluta de reproduções, ouvintes diários médios, compras de músicas e contagens de Shazam. Essas são coisas que você realmente não consegue em nenhum outro lugar.

O Apple Music para Artistas também fornece porcentagens de mudanças para reproduções, ouvintes, Shazams, giros no Apple Radio, compras de músicas, compras de álbuns e visualizações de vídeos em várias dimensões, desde a geografia até o gênero e a idade, ao longo de dias, semanas, meses e anos.

Se você quiser focar especialmente em dados específicos por geografia (contagens absolutas de reproduções, ouvintes mensais médios e Shazams), o Apple Music para Artistas também desmembra isso com mapas e tabelas. Portanto, se você quiser ver como seus Shazams estão se correlacionando com suas reproduções totais e ouvintes mensais médios na África do Sul, por exemplo, o Apple Music para Artistas torna isso fácil e intuitivo.

Para artistas e suas equipes, ter esses insights detalhados nas métricas de streaming torna o Apple Music para Artistas uma ferramenta absolutamente essencial na indústria cada vez mais orientada por dados.

How Chartmetric can help

Once you’ve mastered Apple Music’s analytics tool, with the power of data science, our tools can take your streaming analytics game to the next level by expanding your scope to include market-level data.

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How Chartmetric can help

Overview

Once you’ve mastered Apple Music’s analytics tool, with the power of data science, our tools can take your streaming analytics game to the next level by expanding your scope to include market-level data.

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Putting Your Track and Playlist Data First

Because tracks rule the day on streaming platforms, that’s what we try to bring to the fore, letting you filter not just your artist’s — but any artist’s — tracks across a number of dimensions. You’ll also be able to see instantly how many Apple Music playlists each track has landed.

Speaking of playlists, you can use Chartmetric to break down all of the Apple Music playlists an artist has ever been added to, filtering by editorial, non-editorial, and chart-based playlists. Then, you can follow the growth of an artist’s Playlist Count over time.

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Seeing Charts in a Whole New Way

Our streaming charts provide an even more comprehensive view of music data at the market level with both current and also historical data for Apple Music’s unique Daily Top 100 chart, which you can’t get anywhere else (as far as we know). We also track this data for Apple’s Top Tracks by Genre, Albums by Genre, Trending on Playlists, Music Videos, and Shazam Discovery charts — in addition to Shazam’s country and city level Top 200.

While having a No. 1 track on an Apple Music chart is great, it’s also important if you’ve got 10 unique tracks on one of those charts. Arguably, the latter scenario is preferable to the former, and with our chart summaries, you can see exactly how many tracks each artist has charting, in addition to which record labels and genres are dominating over time.

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Comparing Millions of Artists at the Market Level

With Artist Pages for the 2M+ artists in our database, compare and contrast individual performance on Apple Music and various other platforms across the digital music landscape.

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Powering Your Streaming Data With Data Science

On top of our Apple Music analytics, we also have a growing list of metrics and original insights powered by data science, which are key to artist success on Apple Music and in a digital music economy.

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