Caso de uso

Por que as ferramentas de análise musical são importantes para equipes de A&R

Encontrar e desenvolver novos artistas é realmente o pilar da parte de gravação da indústria musical, mas nos dias de hoje, a descoberta é menos sobre tropeçar em um cantor desconhecido em um clube underground e mais sobre rastrear o burburinho digital em uma faixa nova e promissora.

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Breve História de A&R

Historicamente, os dados não foram muito considerados pelas equipes de A&R, muitas das quais dependeram do instinto, experiência e, bem, do gosto. A diferença hoje está na quantidade impressionante de artistas e músicas instantaneamente disponíveis em todo o mundo por meio dos DSPs (Provedores de Serviços Digitais ou Plataformas de Streaming Digital, dependendo de quem você pergunta). E embora depender apenas de métodos antigos em um mundo novo possa funcionar, acreditamos que combiná-los seja a melhor maneira de avançar.

A&R, ou Artistas e Repertório, realmente se destacou com o desenvolvimento da indústria fonográfica. À medida que a comercialização do fonógrafo aumentava durante meados do século 20, a indústria da música se dividia em três setores: publicação, performance e agora, gravação.

A perturbação tecnológica da música gravada em grande escala expandiu o grupo de artistas, pois abriu um mundo totalmente novo de interpretação de músicas e, consequentemente, de consumo. O artista gravado nasceu, e os A&Rs estavam posicionados para ajudá-los a ter sucesso.

Originalmente, o papel do A&R era combinar artistas com a música ou compositor certos. Afinal, antes dos Beatles, artistas comercialmente viáveis ​​que escreviam seu próprio material eram praticamente desconhecidos.

Conforme o formato de álbum atingia a maturidade completa com o Rock dos anos 60/70, os A&Rs estavam cada vez mais envolvidos, em graus variados, em todos os aspectos do desenvolvimento de um artista, desde a descoberta até a produção, direção criativa até a trajetória de carreira.

Os A&Rs não eram apenas selecionadores de músicas ou caçadores de talentos: eram anjos orientados para os negócios nos ombros dos artistas, a ponte entre os impulsos criativos mais selvagens do artista e as preocupações orçamentárias mais rigorosas da gravadora.

Mas a revolução digital começou a mudar o cenário do A&R de duas maneiras principais:

A descoberta não estava necessariamente acontecendo por acaso em um clube underground ou por meio de alguma demo aleatória enviada pelo correio. A descoberta estava acontecendo cada vez mais na internet, por meio de um aumento de apoio de comunidades conectadas.

O desenvolvimento não estava vindo apenas de cima para baixo, da gravadora para o artista. O desenvolvimento podia acontecer de baixo para cima, com artistas tendo mais oportunidades de determinar as trajetórias de sua própria produção criativa, marca e carreira.

Mas à medida que os dados se tornam cada vez mais importantes como um complemento para o instinto, algumas coisas sempre permaneceram consistentes no A&R:

Prever o que irá ressoar com o público.

Chegar lá primeiro.

Como é o A&R hoje

Os A&R de hoje estão imersos em um mar de artistas e um oceano de dados. E isso pode ser realmente desencorajador, especialmente para um papel que tradicionalmente privilegiava o instinto acima de qualquer outra coisa.

Felizmente, poder consumir dados em porções digeríveis pode realmente empoderar - em vez de sobrecarregar - o instinto. De muitas maneiras, os A&R são a força vital criativa do lado comercial da música, que é precisamente o que torna as ferramentas de análise de dados tão importantes para as equipes de A&R que navegam nas águas agitadas desse novo ambiente musical orientado por dados.

Desde selos independentes até grandes gravadoras, as equipes de A&R exploram esse vasto cenário musical digital, na esperança de que a playlist certa de streaming, a plataforma de mídia social ou o blog de música certo traga alguns artistas promissores ... entre os milhões e milhões de artistas por aí. Pode ser avassalador.

Como o Chartmetric ajuda

No cenário atual da indústria musical, a análise de dados funciona muito bem para as equipes de A&R como uma malha fina, filtrando esse mar de artistas em pequenas piscinas observáveis que te aproximam do talento que você estava procurando o tempo todo.

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Como o Chartmetric ajuda

Visão Geral

No cenário atual da indústria musical, a análise de dados funciona muito bem para as equipes de A&R como uma malha fina, filtrando esse mar de artistas em pequenas piscinas observáveis que te aproximam do talento que você estava procurando o tempo todo.

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Modelo de Previsão

Digamos, por exemplo, que você está procurando um artista ou banda não assinado, no espaço do Rock, de preferência dos Estados Unidos, já que é onde você está baseado.

Você pode visitar o Modelo de Previsão dentro do nosso Painel de A&R para encontrar mais de 500 artistas que estamos prevendo que atingirão vários níveis de popularidade no Spotify na próxima semana. Se isso parece um pouco demais para revisar nos 30 minutos que você tem para descobrir hoje, então você pode filtrar apenas o gênero Rock, Punk e Metal, reduzindo essa lista de atos em destaque para apenas 152.

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